Meta正在对其AI超级智能实验室进行重新组织，拆分为四个部门，分别专注于研究、基础设施和产品开发。这一举措是加速超级智能进程的更广泛努力的一部分。这将有助于实现Meta在人工智能领域的突破和创新。
Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 在备忘录中表示，超级智能实验室将划分为更小的部门，专注于人工智能研究、基础设施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。
据最先报道此事的彭博社报道，王写道：“超级智能即将到来，为了认真对待它，我们需要围绕实现超级智能的关键领域进行组织。”
Meta 在一封电子邮件中确认了重组解密，但拒绝提供进一步细节。
重组后的元超级智能实验室（MSL）将包括四个小组：
TBD 实验室，由王教授领导FAIR（基础人工智能研究）产品和应用研究，由前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 领导MSL Infra 将负责监管 Meta 的 AI 基础设施此次人事变动之前，Meta 曾大举招聘，水煮来自 OpenAI、Anthropic、GitHub 和 Google DeepMind 等公司的顶尖人才。今年 6 月，Meta 投资了140亿美元Scale AI 任命王（Scale 首席执行官）为 Meta 新任首席人工智能官。同月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 指责 Meta 提供1亿美元以工作待遇来吸引员工。
根据一份单独的《纽约时报》 报告援引知情人士的话称，重组后预计一些高管将离职。据报道，Meta 还在考虑将第三方 AI 模型集成到其产品中，这将改变其过去对内部 AI 开发的依赖。
首席执行官马克·扎克伯格已将人工智能以及近期的超级智能作为 Meta 长期愿景的核心。在公司第二季度财报电话会议上，首席财务官苏珊·李表示，资本支出可能会影响720亿美元到今年年底，这主要受到人工智能相关基础设施的推动。
在最近的邮政，扎克伯格加倍努力推动 Meta 迈向超级智能。
他写道：“我非常乐观地认为超级智能将帮助人类加快进步的步伐。但或许更重要的是，超级智能有可能开启一个个人赋能的新时代，在这个时代，人们将拥有更大的自主权，按照自己选择的方向改善世界。”
